R

简单入门

资料	简介
R in action (R语言实战)	比较简短的入门书，值得一读
The Art of R Programming (R语言编程艺术)	很不错，简单清楚，适合入门
R Graphics Cookbook	R作图，主要是ggplot2
r packages	一些r包整理
`rdatamining <http://www.rdatamining.com/>`__	资料较全的r数据分析教程

模块

模块	用途
`reshape2 <http://cran.r-project.org/web/p ackages/reshape2/reshape2.pdf>`__	数据处理，变换格式，很漂亮的用法
dplyr	数据统计，变换，dplyr拆出 来的函数跟sql一脉相承，旧版是plyr
ggv is	交互式画图，简单易学，强烈推荐
ggplot2	画图，参数太多，用到再看 不迟，参考Graphs
rattle	数据挖掘、数据分析
rstudio	r 开发 ide
lubridate	时间计算，基础库
stringr	字符串，基础库
sqldf	数据查询
RMYSQL	数据库
party	决策树，参考R and Data Mining，Tree-Based Models
rpart	决策树，参考R and Data Mining，Tree-Based Models
randomForest	随机森林，参考R and Data Mining，Tree-Based Models
lm 函数	线性回归，参考R and Data Mining
glm 函数	指定 family = “binomial” 即为逻辑回归，参考R and Data Mining

资料

资料	备注
R intro (R导论)	基本介绍
Cookbook for R	基础示例，写的很好
`One Page R < http://onepager.togaware.com/>`__	使用示例，简单明了
d ate-formats-in-r	时间处理
列联表分析	列联表，假设检验
主 成分分析	主成分，变量的线性组合生成新 的“成分”，主成分个数<变量数，降维
因子分析-Exploratory Factor Analysis in R	因子分析，因子的线性组合生成 已有的“变量”，因子数<变量数，降维
Plot Weekly or Monthly Totals in R	通过 cut + ggplot 迅速画出 按时段　week / month 统计图

书籍

时间	书籍	读后感
2013	机器学习 实用案例解析	推荐， 非常值得一读，行文不蔓不枝
2013	R和 Ruby数据分析之旅	当小 品文看就行了，2-3个小时左右
2012.12	R Graphics Cookbook	R作图，主要是ggplot2
2012.02	R inferno
2011.08	R语言初学者指南者	比较薄，但还是晕，个 人感觉小白入门还是换一本吧
2011.07	R 语言数据操作(Data Manipulation with R)	比较薄，当数据处理手册可以
2011.03	R Cookbook	手册书 ，还不错，用到的时候记得翻
2011.02	25 Recipes for Getting Started with R	R Cookbook 缩减版，随便翻翻
2010	R in a Nutshell	手册书，值得细看
2010	Data Mining with Rattle and R
2008	153分钟学会R	很不错的入门FAQ
2007	The R book
2006	统计建模与R软件
2006	r for beginners	比 较简短，方便做语法入门手册
2002	Simple R